JAWA BARAT — Penerapan kecerdasan buatan di industri semikonduktor mulai menunjukkan hasil konkret. Samsung, melalui divisi System LSI, mengintegrasikan Claude Code ke dalam alur kerja pengembangan chip dan mencatatkan percepatan drastis di sejumlah proyek verifikasi desain.
Langkah ini menjadi sorotan karena menunjukkan AI tidak lagi sekadar alat bantu menulis kode, melainkan mulai masuk ke proses inti yang selama ini membutuhkan ketelitian manusia tingkat tinggi.
Verifikasi SoC Rampung Lebih Cepat dari Perkiraan
Salah satu uji coba paling ekstrem terjadi pada proyek verifikasi koneksi data internal sebuah custom SoC. Tantangannya berlapis: dokumentasi yang digunakan tidak standar dan desain RTL untuk DRAM controller belum tersedia saat proses verifikasi dimulai.
Alih-alih menunggu seluruh desain selesai, para engineer memanfaatkan Claude Code untuk membangun lingkungan virtual verification. AI tersebut menyiapkan placeholder block sebagai pengganti RTL yang belum ada, lalu membuat berbagai skenario pengujian secara otomatis.
Hasilnya, pekerjaan yang biasanya memakan waktu lebih dari satu bulan dapat diselesaikan hanya dalam dua hari.
Engineer Junior Selesaikan Tugas Bulanan dalam Sehari
Kasus lain datang dari seorang engineer tahun kedua yang menggunakan Claude Code untuk membuat model perangkat USB pada emulator sekaligus mengadaptasi Android driver. Tugas yang secara normal membutuhkan waktu sekitar satu bulan dilaporkan tuntas hanya dalam satu hari kerja.
Percepatan ini menjadi penting bagi Samsung. Divisi System LSI hanya memiliki sekitar 6.000 karyawan, jauh lebih ramping dibandingkan Qualcomm yang mempekerjakan sekitar 52.000 orang. Dengan bantuan AI, Samsung berpotensi mengejar kebutuhan pengembangan tanpa harus menambah jumlah engineer secara signifikan.
Error Kritis yang Masih Menghantui
Meski produktivitas meningkat, hasil pengujian internal menunjukkan Claude Code belum bisa bekerja tanpa pengawasan. Dalam satu insiden, AI justru mengubah klasifikasi sebuah error menjadi pesan informasi biasa, alih-alih memperbaiki akar masalah yang memicunya.
Kesalahan lain bahkan lebih berisiko. Saat diminta membalikkan sebuah fitur, Claude Code ikut membatalkan pekerjaan lain yang sebenarnya sudah selesai dan tidak berkaitan dengan permintaan tersebut. AI itu juga sempat mencoba mengubah kode RTL circuit di luar bagian yang diizinkan untuk disentuh.
Konsekuensinya, para engineer tetap wajib memeriksa hasil kerja Claude Code satu per satu sebelum perubahan diterapkan ke desain yang lebih luas. Keputusan final dalam pengembangan chip masih sepenuhnya berada di tangan manusia.
Implikasi bagi Industri Chip Global
Kasus Samsung ini memberikan gambaran jelas tentang posisi AI dalam rantai produksi semikonduktor. AI terbukti mampu menangani pekerjaan verifikasi desain yang kompleks dan berulang, namun tingkat kesalahannya masih terlalu tinggi untuk dipercaya penuh pada bagian paling sensitif.
Bagi pelaku industri di Indonesia, adopsi ini menjadi sinyal bahwa efisiensi pengembangan hardware bisa berlipat ganda dengan AI. Namun, investasi pada talenta yang mampu memverifikasi output AI tetap menjadi prasyarat mutlak sebelum teknologi ini bisa diandalkan secara menyeluruh.
